Adozione dell’AI generativa in azienda

L’intelligenza artificiale generativa (GenAI) non è semplicemente una nuova tecnologia, ma un fattore che ridefinisce strategie, modelli di business e modalità operative delle imprese. La sua diffusione è già ampia e trasversale, con un utilizzo crescente in settori e funzioni differenti (per esempio in ambito assicurativo, o nell’industria manifatturiera o nel back office). I benefici principali riguardano:

• aumento di efficienza e produttività;
• supporto all’innovazione e alla creazione di nuovi prodotti e servizi;
• miglioramento della relazione con clienti e stakeholder;
• spostamento delle persone da compiti a basso valore verso attività a maggiore impatto strategico;
• vantaggi competitivi in termini di velocità decisionale, capacità di analisi e personalizzazione dell’esperienza cliente.

Non adottare l’AI rischia quindi di tradursi in perdita di competitività, mentre un’adozione consapevole permette di affrontare i cambiamenti di mercato con maggiore resilienza e visione di lungo periodo.

L’adozione della GenAI richiede un percorso strutturato, che non si esaurisce nell’acquisto di strumenti tecnologici, ma implica un adattamento organizzativo e culturale. I principali passaggi del nostro intervento consulenziale sono:

• Assessment e maturità AI – Analisi dei processi operativi, dei dati, dei canali digitali e dei contenuti, delle piattaforme AI già in uso per valutare il livello di partenza e individuare aree di miglioramento.
• Definizione degli obiettivi e governance – Stabilire KPI e risultati attesi, integrando etica, policy e principi di utilizzo responsabile dell’AI.
• Impostazione del piano crescente di adozione:
  • Ottimizzare i processi esistenti eliminando inefficienze e automatizzando compiti ripetitivi.
  • Innovare grazie a decisioni supportate da dati migliori e a nuovi modi di risolvere problemi.
  • Trasformare l’organizzazione con un cambio culturale e nuove capacità operative.
• Linee guida operative – Formare e supportare i dipendenti, promuovere la collaborazione tra team e bilanciare innovazione con sicurezza dei dati.
• Gestione delle sfide – Superare resistenze culturali, evitare la “Shadow AI” con strumenti ufficiali, rispettare standard di compliance e sicurezza.
• Formalizzazione della strategia – Documentare obiettivi, attività e risultati per garantire allineamento interno e coerenza nell’esecuzione.